在AI浪潮席卷、數(shù)據(jù)洪流奔涌的今天，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、電信及高性能計算等領域，正面臨前所未有的算力挑戰(zhàn)。算力不足、效率低下、空間電力吃緊，成為業(yè)務發(fā)展的緊箍咒。 億萬克R322A7+企業(yè)級2U雙路服務器，正是為突破這一瓶頸而生! 基于AMD新一代旗艦Genoa平[更多]
當AI模型訓練因算力卡頓而停滯，當海量數(shù)據(jù)吞吐壓垮傳統(tǒng)架構，當業(yè)務創(chuàng)新受限于硬件瓶頸——萬億級智造時代，您需要一臺“不設邊界”的超級引擎!?? 億萬克R322A7+旗艦級服務器——以全棧自研的硬核實力，為千行百業(yè)提供安全可控、極致[更多]
現(xiàn)在全世界的數(shù)據(jù)每年都在暴漲40%!企業(yè)要想玩轉這些海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心就像小馬拉大車——根本帶不動。這時候有個叫"超融合HCI"的黑科技突然火了，聽說它能讓數(shù)據(jù)中心變身變形金剛? 說白了，超融合就是把計算、存儲、網(wǎng)絡這些功能打包塞進普通服務器。[更多]
在“雙碳”政策驅動下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的能效改造迫在眉睫。據(jù)《綠色數(shù)據(jù)中心政府采購需求標準》要求，2025年起數(shù)據(jù)中心PUE需低于1.3，而老舊機房普遍存在PUE均值≥1.5、能耗高、散熱效率低等問題。 面對這一挑戰(zhàn)，?億萬克冷板式液冷技術憑借其綜合優(yōu)勢，[更多]
在智算時代，AI技術的迅猛發(fā)展不斷突破數(shù)據(jù)處理能力的邊界，存儲系統(tǒng)的性能已成為制約大規(guī)模AI訓練效率的關鍵瓶頸。其中，IOPS(每秒讀取次數(shù))作為衡量存儲性能的核心指標之一，直接決定了系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)請求的能力。尤其在自然語言模型訓練等場景中，動輒百萬級的小文[更多]
隨著深度學習、大數(shù)據(jù)處理等AI應用的爆發(fā)，數(shù)據(jù)中心的服務器負載劇增，散熱難題愈發(fā)嚴峻。傳統(tǒng)散熱方式在應對高密度、高發(fā)熱量的需求時，已難以招架。 此時，液冷服務器憑借獨特優(yōu)勢脫穎而出。它采用液體作為散熱介質，散熱效率遠高于風冷，能有效降低服務器溫度，減[更多]
MiTAC Intel Denali Pass介紹 MiTAC Intel Denali Pass，即英特爾服務器D50DNP系列，是MiTAC（神雲(yún)科技）的一款高性能服務器平臺。D50DNP系列服務器是專為高性能計算（HPC）和人工智能（AI）等特定需求而設計的服務器平臺。該系列服務器提供了強大的性能、效率和可擴[更多]
“宇宙不重啟，運維不休息”，春節(jié)將至，假期將臨，但對于服務器運維團隊來說，春節(jié)假期就如一場大考，每一分每一秒都不能放松警惕，為的就是在流量高峰期避免宕機現(xiàn)象，保障業(yè)務的連續(xù)運行不間斷。 一款穩(wěn)定的服務器無疑是運維人員過節(jié)的最好“搭子[更多]
面對智算應用的大規(guī)模部署，用戶的IT開支正在向GPU傾斜。在大模型訓練的成本構成中，硬件投資包括算力、運力、存力，其中算力相關硬件投資占比80%。一個千億級參數(shù)的大模型，往往需要上萬顆GPU的算力，可在實際訓練過程中，GPU的平均利用率卻不足50%。制約因素包括大模[更多]
你們檔案館支持智能問答嗎?這里的資料怎么不能精準檢索? 隨著公眾對檔案資源的智能化利用需求，浙江某檔案館面臨海量歷史文獻、檔案資料的高效管理與利用挑戰(zhàn)。 4大挑戰(zhàn)： 1、知識檢索能力弱，查全、查準率低; 2、僅能提供基礎查閱，缺乏交互能力; 3、數(shù)[更多]
隨著高校科研領域對計算能力需求的爆炸式增長，高性能計算(HPC)、人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)分析等計算密集型應用已成為現(xiàn)代科研工作的重要支撐。傳統(tǒng)風冷散熱方式在應對高功率密度計算設備時面臨諸多挑戰(zhàn)。 風冷散熱 4大挑戰(zhàn) 散熱效率瓶頸： 現(xiàn)代CPU、GPU功率密度持續(xù)[更多]
問：當有100萬噸的貨物需要運輸，你會選擇貨車還是火車? 邁入云計算與大數(shù)據(jù)時代，超大容量存儲已成為頭部客戶的剛需。而如果把數(shù)據(jù)比作貨物，選擇不同的數(shù)據(jù)存儲方式，便會出現(xiàn)“貨車運輸”還是“火車運輸”的差別。 集中式存儲 VS 分布式存[更多]
國家安全戰(zhàn)略的推進，對政府機關、企事業(yè)單位提出了關鍵信息基礎設施自主可控的要求。 公安人事檔案管理作為核心業(yè)務，為保障信息安全并契合國家政策導向，其服務器國產(chǎn)化替代勢在必行。 近日，億萬克收到廣東省某地公安檔案系統(tǒng)改造的需求，針對原來的人事檔案系[更多]
在當前 AI 發(fā)展突飛猛進的時代，經(jīng)典的“摩爾定律”逐漸失效，“黃氏定律”開始引領風潮——該定律預測 GPU 將推動 AI 性能每年翻倍，引發(fā)各行各業(yè)對“智能算力”需求的激增。 相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，承載智能算力的 AI 智算中[更多]
圖片中深色上衣男子被機械臂刮倒并夾進了機械臂與操作臺中間，而且從機械臂的大小來看，估計力量很大。 機器人周圍沒有看到安全圍欄或安全光柵或安全毯，也就是說沒有安全保護措施，而且機械臂靠近甚至碰到人之后，沒有停止或減速，導致傷人事故發(fā)生。 機械安全標[更多]
各行各業(yè)、各式各樣的數(shù)據(jù)中心(機房)正經(jīng)歷時代命題下的深刻變革，作為變革中的核心，首當其沖在其物理設施不斷完善的過程中面對眾多挑戰(zhàn)。 ● AI智算技術更新迭代迅速，選型建設既要有未來視角又需謹慎規(guī)劃 ● 運維中需求復雜，能耗、數(shù)字化、人力多角度難以兼顧[更多]
“作為一款PingCAP自主研發(fā)、面向全球用戶的開源數(shù)據(jù)庫，TiDB走在了技術的前沿。得益于第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器卓越的代際性能提升，以及其搭載的多種硬件加速器，我們進一步提升了TiDB的性能表現(xiàn)。我們將繼續(xù)堅持開源的創(chuàng)新理念，將TiDB打造成一[更多]
近幾年，整個數(shù)據(jù)中心行業(yè)談得最多的就是「PUE」這個詞。 隨著AI技術的發(fā)展和大模型算力需求的增長，高密度發(fā)展、低能源消耗成為未來導向，針對老舊小機房和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心進行改造乃大勢所趨。 針對上述痛點，億萬克從自研冷板式液冷系統(tǒng)著手，在不改變客戶使用習[更多]
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