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雙十一電商大戰(zhàn),服務器如何抗住億萬流量?
雙十一電商大戰(zhàn),服務器如何抗住億萬流量?
當直播間主播喊“3、2、1上鏈接”的剎那,億萬用戶的手指同時點向屏幕;抖音借助豆包大模型直接生成帶鏈接的商品頁,實現“對話即購物”的便捷體驗;大促周期拉長至一個月,形成“超長待機”的流量曲線……在這場全民“剁手”狂歡的雙...
/znw/detail-Bigdata-ABC00000000000366489.shtml
AI時代,如何用服務器存儲如何升級?
AI時代,如何用服務器存儲如何升級?
一邊是基于Darkmont的至強6+蓄勢待發(fā),另一邊是基于Zen 6的EPYC Venice摩拳擦掌,海量GPU并行計算的AI服務器正在醞釀一輪全新的升級,以更高的密度、吞吐量和效能支持AI負載和新應用挑戰(zhàn)。無論是CXL與內存擴展技術的落地,還是PCIe 5.0和PCIe 6.0與AI數據密集型應用推動的本地高速存儲,都...
/znw/detail-Bigdata-ABC00000000000366445.shtml
容器云存儲也有“完美伴侶”?億萬克分布式存儲,讓數據隨行無憂
容器云存儲也有“完美伴侶”?億萬克分布式存儲,讓數據隨行無憂
手機里的微信,電腦上的excel,是怎么做到在Windows電腦、Linux服務器和云端服務器都能隨開隨用的?這是因為它們的核心組件都裝在了容器里,只要能讀取這個容器,APP就能直接運行。不同的APP有不同的容器,大大小小的容器放在一起,沒人管可不行,這就需要容器平臺工作,管好容器不容易,尤...
/znw/detail-Bigdata-ABC00000000000366302.shtml
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塔克熱系統(tǒng)MBX系列微型熱電制冷器賦能AI數據中心下一代可插拔設備
塔克熱系統(tǒng)MBX系列微型熱電制冷器賦能AI數據中心下一代可插拔設備

近日,熱管理解決方案全球頭部制造商塔克熱系統(tǒng)(Tark Thermal Solutions,前身為萊爾德熱系統(tǒng)(Laird Thermal Systems))宣布,在OptoTEC™ MBX 熱電制冷器 (TEC)系列中推出全新的客制選項,旨在應對超高速光收發(fā)器中新出現的熱挑戰(zhàn),更好地賦能下一波由人工智能驅動[更多]

來比比!億萬克分布式存儲VS行業(yè)標準!
來比比!億萬克分布式存儲VS行業(yè)標準!

當你的存儲系統(tǒng)達到“行業(yè)標準”時,是否意味著它足以應對未來的數據洪流? 真相是:符合標準只是入場券,?超越標準才是核心競爭力。 億萬克全新一代分布式存儲,正是以超越行業(yè)標準的6大硬核實力,在上市后迅速贏得市場青睞。 1. 存儲資源整合:從&[更多]

一圖拆解:億萬克數據中心解決方案
一圖拆解:億萬克數據中心解決方案

億萬克數據中心超融合解決方案高靈活、高可靠、高效率。 [更多]

比一比:分布式存儲 VS 集中式存儲
比一比:分布式存儲 VS 集中式存儲

在AI大模型怒喊“需要海量數據”的時代,存力焦慮堪比房貸。究竟是選“把雞蛋放一個保險柜里”的集中式存儲,還是選“把雞蛋分放在多個保險柜里”的分布式存儲?分布式VS集中式,哪個更適合你? 01.可靠性大挑戰(zhàn) 單節(jié)點風險 vs 多節(jié)[更多]

液冷系統(tǒng)核心:快接頭質量全周期保障方案
液冷系統(tǒng)核心:快接頭質量全周期保障方案

隨著算力中心業(yè)務規(guī)模持續(xù)擴大、復雜度不斷提升,電子裝備在向小型化、集成化方向發(fā)展的同時,對功率的需求也日益提高。政策方面,2024 年7月,我國四部委發(fā)布了《數據中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》,政策提出,到2025年全國新建大型、超大型數據中心PUE(電能利用效率[更多]

破解數據中心供電難題,驅動服務器穩(wěn)定、高效運行
破解數據中心供電難題,驅動服務器穩(wěn)定、高效運行

在數據中心的龐大能耗版圖中,服務器作為核心業(yè)務載體,其電力消耗占比突出且對供電穩(wěn)定性、持續(xù)性有著極高要求。而電源作為能源轉換的關鍵零部件,其能效表現直接決定著數據中心的能源利用效率。因此在實際運行中,使用傳統(tǒng)的電源會有以下問題: ● 穩(wěn)定性較差:一[更多]

液冷服務器選購避坑指南:商家不會告訴你的3個真相
液冷服務器選購避坑指南:商家不會告訴你的3個真相

隨著AI大模型加速迭代,服務器功耗持續(xù)攀升,液冷市場迅速擴張。液冷服務器性能不太給力,散熱太低效,維護困難等“坑”開始頻現,買家痛呼“水太深!全是坑!這世上還有靠譜的液冷服務器嗎?”——有的,兄弟,有的:億萬克R322N7-LCP冷板[更多]

WAIC展品推薦 | 金升陽80PLUS鉑金效率、服務器專用CRPS——LMS系列
WAIC展品推薦 | 金升陽80PLUS鉑金效率、服務器專用CRPS——LMS系列

為滿足市場上高端服務器對供電電源的需求,金升陽推出350-2000W 1U標準高度的服務器專用CRPS——LMS系列,用于為數據存儲、數據處理等高端機架式服務器提供穩(wěn)定、可靠、安全的電源。[更多]

算力瓶頸?億萬克R322A7+服務器:AI性能狂飆,效率重構!
算力瓶頸?億萬克R322A7+服務器:AI性能狂飆,效率重構!

在AI浪潮席卷、數據洪流奔涌的今天,互聯(lián)網、云計算、大數據、電信及高性能計算等領域,正面臨前所未有的算力挑戰(zhàn)。算力不足、效率低下、空間電力吃緊,成為業(yè)務發(fā)展的緊箍咒。 億萬克R322A7+企業(yè)級2U雙路服務器,正是為突破這一瓶頸而生! 基于AMD新一代旗艦Genoa平[更多]

應用
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億萬克 X 某互聯(lián)網大廠,分布式存儲打造高可靠云化基石
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數據無法共享? 想擴容難上天? 系統(tǒng)升級必須停機? AI時代,企業(yè)業(yè)務和數據量蹭蹭往上漲、且規(guī)模難以準確預判。某互聯(lián)網公司在數據管理時就遇上了鬧心事兒——用的傳統(tǒng)SAN存儲設備,出現了擴展難、管理復雜、造價昂貴等難題,嚴重“拖后腿&rdquo[更多]

億萬克分布式存儲系統(tǒng),大型數據倉庫搭建商的理想選擇
億萬克分布式存儲系統(tǒng),大型數據倉庫搭建商的理想選擇

海量數據時代,由于本地存儲的局限,互聯(lián)網公司紛紛將目光投向了云原生數據倉庫。作為專注中大型數據庫與數據倉庫研發(fā)、運營及銷售的企業(yè),某數據公司近日在億萬克蛟云SoveCloud DM分布式存儲系統(tǒng)的助力下,成功構建了新一代云原生數據倉庫——該系統(tǒng)每日可處[更多]

35天!蘇州西門子工廠制冷機房能效躍升29.65%??,年減碳約120噸
35天!蘇州西門子工廠制冷機房能效躍升29.65%??,年減碳約120噸

在國家級綠色工廠—蘇州西門子電器有限公司(SEAL),一場聚焦高效制冷的智能化革命在4號樓制冷機房悄然完成。僅用35天,西門子“智冷魔方”AI BOX解決方案便實現了系統(tǒng)能效躍升近30%,年減碳約120噸,并帶來顯著的經濟回報! 這不僅是對SEAL自身綠色承[更多]

優(yōu)秀案例 | 美埃人工智能賦能智慧暖通—上海中航光電子高效機房改造項目
優(yōu)秀案例 | 美埃人工智能賦能智慧暖通—上海中航光電子高效機房改造項目

為積極響應國家“人工智能+”行動計劃,助力建筑行業(yè)智能化轉型升級,激發(fā)科研機構、高等院校、企業(yè)及相關從業(yè)人員的創(chuàng)新活力與實踐能力,推動人工智能技術在建筑領域的深度融合與廣泛應用,CAHVAC智能化專委會開展了“2025人工智能實踐”征集活動[更多]

億萬克超融合:護航高校錄取季
億萬克超融合:護航高校錄取季

時值盛夏,錄取季如期而至,一封封錄取通知書從五湖四海飛向莘莘學子,“好曬,錄取通知書擋一下”的熱詞席卷全網,高校電子檔案管理也隨之成為焦點。 然而,海量錄取數據的安全存儲與高效共享,卻讓不少高校陷入困境——傳統(tǒng)檔案系統(tǒng)常因性能瓶[更多]

實測現場:70℃高溫“烤”驗!你的服務器扛得住嗎?
實測現場:70℃高溫“烤”驗!你的服務器扛得住嗎?

高溫是服務器的隱形殺手,服務器溫度每升高10℃,故障率增加50%!去年7月,谷歌、甲骨文等科技巨頭位于倫敦的數據中心,都因為連日高溫任性“罷工”。 那么,在經歷70℃高溫“烤”驗后,億萬克R322N7+服務器憑啥能正常開機運行呢? 1、 硬件強[更多]

雙臺風接力!億萬克AI+超算如何煉就精準預報
雙臺風接力!億萬克AI+超算如何煉就精準預報"金睛火眼"?

臺風“韋帕”影響剛過,今年第7號臺風“范斯高”又已生成。預計“范斯高”將逐漸增強,并以每小時15-20公里的速度向浙江南部至福建北部一帶沿??拷?。 臺風路徑的精準預報,早已成為我們安排出行、保障農業(yè)生產、調度航空運輸和優(yōu)化城[更多]

施耐德電氣 x 川西數據 | 強強聯(lián)手打造綠色算力高地
施耐德電氣 x 川西數據 | 強強聯(lián)手打造綠色算力高地

在數字經濟加速滲透的今天,人工智能的爆發(fā)式增長正重塑全球產業(yè)格局。 據行業(yè)數據顯示,中國Gen AI應用規(guī)模將從2020年的98億元飆升至2025年的2070億元,5年增長21倍;全球市場更是預計10年內實現32.5倍擴張。 這場AI革命不僅催生了海量算力需求,更給數據中心關鍵[更多]

PUE從1.5降到1.2以下,這個機房如何做到?
PUE從1.5降到1.2以下,這個機房如何做到?

近幾年,整個數據中心行業(yè)談得最多的就是「PUE」這個詞。 隨著AI技術的發(fā)展和大模型算力需求的增長,高密度發(fā)展、低能源消耗成為未來導向,針對老舊小機房和傳統(tǒng)數據中心進行改造乃大勢所趨。 針對上述痛點,億萬克從自研冷板式液冷系統(tǒng)著手,在不改變客戶使用習[更多]

一臺4U10卡服務器=性能飆升+電費砍半?
一臺4U10卡服務器=性能飆升+電費砍半?

你的算力,還跟得上狂奔的AI嗎? AI大模型一日千里,科學計算吞噬海量數據,實時渲染爭分奪秒……這場席卷全球的智能革命,正把無數企業(yè)推上算力的“生死時速”賽道。 然而,當你雄心勃勃部署下一個AI項目、開啟關鍵模擬或渲染大片時,是否[更多]

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華為梁華:夯實數字基礎設施,賦能數字化轉型,促進高質量發(fā)展

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12月8日,由廣東省人民政府聯(lián)合香港、澳門特區(qū)政府共同主辦的第二屆數字政府建設峰會暨數字灣區(qū)發(fā)展論壇在廣州舉辦,華為公司董事...[閱讀全文]
圖數據科學深耕數據價值,推進企業(yè)數字化進程

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隨著社會數字化程度的不斷加深,數據量呈爆發(fā)式增長,數據關系也日益復雜。在企業(yè)的數字化進程中,基礎的原始數據管理已經無法滿...[閱讀全文]
圖技術加速企業(yè)供應鏈智能化進程

圖技術加速企業(yè)供應鏈智能化進程

當前全球諸多不確定因素的復雜環(huán)境,讓包括規(guī)劃、采購、生產、倉儲和物流以及銷售在內的企業(yè)供應鏈受到極大的沖擊。供應鏈危機也...[閱讀全文]
圖數據科學助力精準預測,引領人工智能實現跨越發(fā)展

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計算機人工智能的發(fā)展已經跨越了若干階段,從計算智能到感知智能不斷演化。如今,我們迎來了難度最大的人工智能階段——認知智能...[閱讀全文]
西門子安曉杰:數據將成為當今時代的重要資產

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2020年,在“雙循環(huán)”背景下,數字經濟的作用更加凸顯。同時,新一輪科技革命也將帶動數字技術強勢崛起,隨著工業(yè)互聯(lián)網、大數據...[閱讀全文]