什么是能量收集開(kāi)發(fā)套件? 能量收集(Energy Harvesting)并不是一個(gè)時(shí)興的名詞，但是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步以及諸如Silicon Labs(芯科科技)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品以及開(kāi)發(fā)套件，使能量收集技術(shù)的應(yīng)用也變得更加的實(shí)際和廣闊。例如非常便于應(yīng)用的EFR32xG22E能量收集開(kāi)發(fā)套件是設(shè)計(jì)節(jié)能[更多]
在AI算力狂飆的時(shí)代，服務(wù)器集群正經(jīng)歷著性能與功耗的螺旋式攀升。數(shù)據(jù)顯示，單顆旗艦級(jí)GPU功耗已突破700W大關(guān)，傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)高熱密度時(shí)愈發(fā)捉襟見(jiàn)肘。 更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)來(lái)自存量化機(jī)房改造。全國(guó)約65%的機(jī)房建設(shè)于2015年前，這些密閉空間既要承載翻倍的設(shè)備功率密[更多]
當(dāng)藍(lán)牙信道探測(cè)被納入藍(lán)牙核心規(guī)范6.0的一部分時(shí)，藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟(Bluetooth SIG)提出了在大多數(shù)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)0.5米目標(biāo)測(cè)距與定位精度的要求。這一精度目標(biāo)帶來(lái)了一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)情況下，如果不使用多個(gè)天線，要可靠地達(dá)到0.5米精度是很困難的，甚至是不可能的。設(shè)備[更多]
DeepSeek開(kāi)啟了人工智能界的“開(kāi)源革命”，企業(yè)扎堆接入，紛紛把模型搬入“自家地盤(pán)”。 不過(guò)呢，問(wèn)題也來(lái)了。原版的 DeepSeek - R1 671B 全量模型，文件體積大得離譜，足足有 720GB，而硬件要求也是不容忽視!這就好比你要搬一座大山回家，絕大[更多]
互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)歷來(lái)競(jìng)爭(zhēng)激烈，終極目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)最高吞吐量。然而，可持續(xù)發(fā)展意識(shí)日漸增強(qiáng)，包括歐盟關(guān)于待機(jī)模式的生態(tài)設(shè)計(jì)法規(guī)等能源法規(guī)日趨嚴(yán)格，正在改變互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(ISP)的游戲規(guī)則。ISP必須時(shí)刻保持競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，持續(xù)參與吞吐量競(jìng)爭(zhēng);與此同時(shí)，還必須從根本上[更多]
智能運(yùn)維系統(tǒng)是一種利用先進(jìn)的技術(shù)手段，如人工智能、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化技術(shù)等，對(duì) IT 系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、軟件應(yīng)用等進(jìn)行全方位監(jiān)控、管理和維護(hù)的綜合性系統(tǒng)。它旨在提高運(yùn)維效率、降低運(yùn)維成本、減少故障發(fā)生的概率，并在故障發(fā)生時(shí)能夠快速響應(yīng)和恢復(fù)服務(wù)。 一、功能概[更多]
2025年伊始，科技大咖們的判斷出奇一致，黃仁勛、奧特曼、扎克伯格…都認(rèn)為2025是AI智能代理之年。 生成式AI→現(xiàn)在時(shí) 代理型AI→馬上到來(lái) 實(shí)體型AI→不遠(yuǎn)將來(lái) 這是英偉達(dá)CEO黃仁勛在消費(fèi)電子展CES 2025上的最新判斷。 他在主題演講中[更多]
不久前， 英偉達(dá)CEO黃仁勛 在CES 2025主題演講中梳理了AI技術(shù)的進(jìn)化路徑，從 Perception 感知AI到 Generative生成式AI，再到現(xiàn)階段發(fā)展火熱Agentic代理型AI，最終實(shí)現(xiàn)具備傳感與執(zhí)行功能的Physical 物理型AI。 他認(rèn)為Agenic AI將成為企業(yè)最重要的變革之一，未來(lái)AI代[更多]
IT與OT的融合在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）中扮演著至關(guān)重要的角色，旨在提升制造效率、優(yōu)化資源配置并促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。以下是IT/OT融合的主要路徑及其面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。 一、IT與OT的定義 根據(jù)維基百科的權(quán)威定義，運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT，Operational Technology）是一套完[更多]
在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)的2024年，每個(gè)公司都在努力把握現(xiàn)有的存量，同時(shí)在市場(chǎng)中發(fā)掘新的增量。 未來(lái)10年，一次性追蹤器有望成為增長(zhǎng)最快的AIoT應(yīng)用類(lèi)別之一。 這或許是疫情之后全球性反思帶給我們的紅利之一~~從損失中獲益。 對(duì)于制造商而言，在運(yùn)輸過(guò)程中監(jiān)控和跟蹤高[更多]
2025年6月17日，夜幕下的重慶渝中半島，光影匯聚、星河入城。一場(chǎng)名為“魅力重慶”的無(wú)人機(jī)燈光秀震撼上演，11787架無(wú)人機(jī)騰空而起，以雙編隊(duì)陣型在300米高空描繪出璀璨圖案，最終成功刷新吉尼斯世界紀(jì)錄™，榮獲“最多無(wú)人機(jī)組成的空中圖案&rdquo[更多]
作為中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的標(biāo)桿機(jī)構(gòu)，北京大學(xué)第一醫(yī)院肩負(fù)著醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防與公共衛(wèi)生服務(wù)的多重使命。值得關(guān)注的是，該院新落成的大興院區(qū)與紫光股份旗下新華三集團(tuán)合作落地了行業(yè)領(lǐng)先的以太全光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這一創(chuàng)新實(shí)踐為行業(yè)提供了未來(lái)醫(yī)院數(shù)字化基建新范式。 北[更多]
在算力需求井噴的智能時(shí)代，一款名為億萬(wàn)克G882N7+的智算服務(wù)器橫空出世，憑借突破性創(chuàng)新架構(gòu)迅速登頂行業(yè)算力巔峰，已應(yīng)用于人工智能、金融、科研與游戲娛樂(lè)等領(lǐng)域。 這款服務(wù)器在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中究竟創(chuàng)造了哪些顛覆性突破?讓我們通過(guò)全景式深度解析，共同探尋智能算[更多]
1月23日至27日，我國(guó)將出現(xiàn)一次寒潮雨雪天氣過(guò)程，具有影響范圍廣、局地降雪強(qiáng)、氣溫變化劇烈等特點(diǎn)。這也是今冬以來(lái)影響范圍最廣、強(qiáng)度最強(qiáng)的降雪過(guò)程。 恰巧的是，本次寒潮過(guò)程正值春節(jié)返鄉(xiāng)高峰期，對(duì)春運(yùn)交通影響大。但因?yàn)橛辛藴?zhǔn)確了的天氣預(yù)報(bào)，大眾出門(mén)前就能[更多]
IT與OT的融合在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）中扮演著至關(guān)重要的角色，旨在提升制造效率、優(yōu)化資源配置并促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。以下是IT/OT融合的主要路徑及其面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。 一、IT與OT的定義 根據(jù)維基百科的權(quán)威定義，運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT，Operational Technology）是一套完[更多]
在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)的2024年，每個(gè)公司都在努力把握現(xiàn)有的存量，同時(shí)在市場(chǎng)中發(fā)掘新的增量。 未來(lái)10年，一次性追蹤器有望成為增長(zhǎng)最快的AIoT應(yīng)用類(lèi)別之一。 這或許是疫情之后全球性反思帶給我們的紅利之一~~從損失中獲益。 對(duì)于制造商而言，在運(yùn)輸過(guò)程中監(jiān)控和跟蹤高[更多]
始創(chuàng)于1994年，寶時(shí)得是一家致力于工具電動(dòng)化和機(jī)器人化，擁有國(guó)際高端品牌的高科技公司。寶時(shí)得集團(tuán)擁有美國(guó)、英國(guó)、意大利、德國(guó)、澳大利亞等十多家海外分公司，在全球有4500多名員工。 作為一家駐扎于江蘇省的跨國(guó)高科技公司，寶時(shí)得極大依賴無(wú)線網(wǎng)絡(luò)來(lái)提升工作效[更多]
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