現(xiàn)在許多人們都相信自動駕駛車似乎就在不遠處。許多汽車公司都計劃在2019年至2021年推出一款自動駕駛車，其中，福特希望到2021年可以生產(chǎn)出一輛無手控制的全自動駕駛車。但是，硅谷一家新創(chuàng)公司Luminar的執(zhí)行官卻驚人表示，第一代真正的全自動駕駛車可能會花費30萬美元到40萬美元才可買到。

　　為了發(fā)展出更好的光學雷達傳感器(LiDAR Sensor)，Luminar于硅谷成立了。

　　人們認為他們會在自動駕駛車推出之時，前往購買。其實，這種推論不能夠真正的反映出事實。因為現(xiàn)存光學雷達系統(tǒng)根本不夠好且不可靠，如果要達到一定水平，就會提高成本。因而，在短時間之內(nèi)，人們可以花錢就購買到全自動駕駛車觀點是必須更謹慎看待的。

　　現(xiàn)今市場上的光學雷達傳感器，在每一千英哩之中，會出現(xiàn)一次失誤。也就是說，其每一千英哩總會有一次“偵測”不到物體，進而就容易發(fā)生危險。Luminar公司期望將這致命的失敗率降至每500萬英里之時，才有一次錯誤的機會。以現(xiàn)今技術的發(fā)展速度來看，要達到這樣的水平至少仍需要十年以上的時間。

　　目前市面上，從事光學雷達傳感器的廠商都將焦點放在如何降低成本，而不是如何提高性能，因為這離自動駕駛時代愈來愈近，迫使廠商有降價的必要性。但是Luminar卻往更加重視優(yōu)化技術的方向研究，可是一旦如此勢必會帶動成本。這也是為什么其認為要購買一輛全自動駕駛車需高達30至40萬美元的原因，因而大多數(shù)的人都不可能購買一輛。

　　這也是為什么為了讓人們可以享受到搭乘自動駕駛車的心愿，所以大多數(shù)人將通過乘車共享服務首先乘坐完全自動駕駛的汽車。因為大型車隊營運商或者汽車廠商能夠更好地承擔這項技術的成本。

　　這種情況與許多開發(fā)自動駕駛車的公司的計劃是一致的。例如：最初，福特計劃將它們?nèi)康淖詣玉{駛車用于共享與叫車服務。至于優(yōu)步(Uber)和Lyft也正在計劃將自動駕駛車放入其營運之中。分析師預測，自動駕駛車和乘車共享的結合將會比任何一個因素都更具變革性。但是，如果自動駕駛車真的要花費數(shù)十萬美元的單位，這可能會限制公司愿意承擔制造車輛的數(shù)量，并且減緩從人力轉向自動駕駛的速度。

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