向這神奇功能背后的原理，就會發(fā)現(xiàn)視頻轉化技術離不開對網頁元素的分類和排序。

　　谷歌表示正在開發(fā)一種可以自動將網頁轉換為短視頻的AI系統(tǒng)URL2Video。該系統(tǒng)可以自動從HTML中提取諸如文本、圖片以及字體、顏色和布局等設計模板，并將這些元素組成與原網頁外觀相似的視頻。

　　該系統(tǒng)主要針對那些對自身產品和服務已經有詳盡的網頁介紹，但還未有視頻介紹的公司。

　　谷歌表示，通過URL2Video處理網頁信息，就可使產品和服務以視頻形式觸達更多的受眾。而且相比起傳統(tǒng)視頻制作需要數天到數周的制作周期、880到1200美元的制作成本，URL2Video有著難以比擬的優(yōu)勢。

　　基于與專業(yè)剪輯師的討論，URL2Video采用了一種啟發(fā)式方法來確定視頻編輯模版，包括內容層次、視頻信息量及其每種元素的持續(xù)時間。URL2Video使用這種方式來解析網頁、分析內容、挑選關鍵文本或圖像、保留相似的設計風格，并根據用戶的具體要進行修改。

　　如果我們看向這神奇功能背后的原理，就會發(fā)現(xiàn)視頻轉化技術離不開對網頁元素的分類和排序。

　　URL2Video會在每個網頁中提取文檔對象模型信息和多媒體資料，將視覺上可區(qū)分的內容標記為視頻中的可用元素，包括標題、產品圖片、文字說明和外鏈等。

　　URL2Video提取的每個元素(即文本和多媒體文件)和網頁相關信息(HTML標簽、CSS樣式等)都會根據其在原網頁上的重要性進行排名和注釋，以獲得不同的優(yōu)先級，例如在網頁頂部占據較大區(qū)域的元素會得到更高的分數和優(yōu)先級。

　　基于上述的元素排名方面以及啟發(fā)式視頻編輯模版，URL2Video可以得出視頻中每個元素最佳的停留時間和位置分布。

　　網頁轉視頻的最后一步就是格式調整，URL2Video會將圖片的大小轉換成適合視頻畫面的長寬比，根據風格和主題確定視頻中采用的字體和配色，再轉化為MPEG-4格式。

　　為了使視頻簡潔，URL2Video僅顯示網頁中的主要元素，如標題和主產品圖，并會限制每個元素在視頻中停留的時間。

　　谷歌表示在用戶研究和測試中，URL2Video已經做到了從網頁中高效地提取元素，并通過交互功能鍵來輔助用戶剪輯。

　　谷歌科學家Peggy Chi和Irfan Essa在博客中寫道：“盡管當前的研究重點是視覺展現(xiàn)，但我們正在研究視頻編輯中的音軌和畫外音等技術?？偠灾覀兿嘈疟憬莸囊曨l剪輯是大勢所趨，而機器學習模型可以以交互的形式給剪輯師布局排版的建議，以快速創(chuàng)造多個高質量視頻?！?/FONT>