隨著越來越多的企業(yè)擴展對人工智能的使用，他們面臨的挑戰(zhàn)是怎樣緩解相關(guān)風險 , 以及在人工智能決策中建立真正的信任。談及可信人工智能，我們認為消費者、客戶和所有相關(guān)方都需要知道人工智能怎樣影響他們的日常生活、所在單位和工作。

　　在 IBM，我們正致力于加速人工智能透明化的進程。這就是為什么 IBM 發(fā)布了新的 IBM Watson 功能和 IBM 服務，旨在幫助企業(yè)管理人工智能并在其整個生命周期中建立信任——從準備和構(gòu)建人工智能模型，直至在生命周期中進行部署和管理。

AI FactSheets 和 Cloud Pak for Data 提供了新的人工智能治理工具

　　收集有關(guān)人工智能模型重要特性的文檔，例如其目的、性能、數(shù)據(jù)集、特性等，可以幫助提高人們對該技術(shù)的信任。這就是為什么 IBM 研究院在 2018年提出了 AI FactSheets 的概念。

　　今天，IBM 宣布計劃將 IBM 研究院 AI Factsheets 方法中的關(guān)鍵自動化文檔功能在 Watson Studio in Cloud Pak for Data 中進行商業(yè)化。這些功能將為企業(yè)提供工具，以定義怎樣使用人工智能，自動采集模型性能的關(guān)鍵事實，并生成報告或者 FactSheets，以支持內(nèi)部和外部的透明度與合規(guī)要求。AI FactSheets 將提供：

　　1

　　策略創(chuàng)建(Policy Creation)

　　—— FactSheet Template

　　定義采集關(guān)于模型的哪些信息并通過 FactSheet 進行跟蹤;模型事實，例如怎樣創(chuàng)建、測試、訓練、部署和評估人工智能服務;數(shù)據(jù)使用;需要符合哪些法規(guī)或者公司政策;誰可以使用模型、用于什么目的以及應怎樣運行。

　　2

　　自動數(shù)據(jù)采集

　　(Automated Data Capture)

　　—— Model Facts

　　有助于在整個人工智能生命周期中，連續(xù)、自動地采集由 FactSheet 模板設定的模型事實。

　　3

　　自動報告

　　(Automated Reporting)

　　—— FactSheet

　　提供 FactSheet，根據(jù)不同部門成員和外部受眾的需求和偏好，以可共享、綜合的方式進行編譯，通過多種格式提供有關(guān)人工智能模型的知識。FactSheet 跟蹤模型構(gòu)建、更新和在生產(chǎn)中運行時的事實，提供最新的深度分析結(jié)果。

　　由 Morning Consult 委托的 IBM“減少擴展人工智能中的風險：不可信將不再是人工智能應用的障礙”——《Scaling AI Not Risks: Removing Trust as a Barrier to AI Adoption》調(diào)查結(jié)果顯示，在大型企業(yè)中，68% 的人工智能專業(yè)人員認為，他們的部門花了太多時間記錄數(shù)據(jù)和人工智能模型，用于內(nèi)部和外部合規(guī)和報告;84% 的人工智能專業(yè)人員認為，消費者更可能選擇一家提供透明度和道德框架的公司的服務，以掌握其數(shù)據(jù)和人工智能模型是怎樣構(gòu)建、管理和使用的。

　　與食品的營養(yǎng)標簽或者電器的信息表相似，AI Factsheets 服務是為了提供有關(guān)產(chǎn)品重要特性的信息，簡化合規(guī)和報告，以建立消費者和企業(yè)對人工智能服務的信任。

　　AI Factsheet 工具進一步完善了 IBM Cloud Pak for Data，最近添加了新的功能，為可在任何云上運行的人工智能打下了堅實、可信的基礎，包括更直觀的基于角色的用戶界面、增強治理和安全，以及聯(lián)合學習功能，在確保數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下，支持基于分布式數(shù)據(jù)集的模型訓練。

新的 IBM 服務幫助客戶構(gòu)建可信的人工智能

　　可信人工智能是指擁有一種全面的人工智能治理方法，將工具、解決方案、實踐和人員聚集在一起，負責人工智能整個生命周期的治理。這就是為什么 IBM 推出了 IBM Services for AI at Scale，這一新服務提供了一種框架、方法和底層技術(shù)，以指導企業(yè)走上人工智能之旅。該服務通過工作流為客戶提供支持，例如：

　　1

　　人工智能道德評估

　　(AI Ethics Assessment)

　　從發(fā)現(xiàn)漏洞到了解潛在客戶道德成熟度和風險的完整評估。

　　2

　　可信人工智能設計

　　(Trustworthy AI Design)

　　共同創(chuàng)建得到自上而下的支持和贊助的框架和原則，為企業(yè)制定明確的人工智能原則。

　　3

　　全企業(yè)創(chuàng)新

　　(Enterprise-Wide Innovation)

　　開發(fā)符合道德、可操作、可重用和可擴展的人工智能和機器學習模型。

對客戶意味著什么

　　讓我們暢想一下， 這些提升對于一家領(lǐng)先的電信公司如何意義巨大。如今，這家電信公司需要花費大量的時間和資源來記錄他們部署的人工智能模型，以便向監(jiān)管機構(gòu)和其他相關(guān)方進行報告。這些文檔通常是以臨時、手動和不完整的方式完成的，因此，過程的效率不高。通過使用 Watson 的 AI Fact Sheets 功能以及 IBM Services for AI at Scale 獲得的深度分析結(jié)果，該公司能夠精確地設定從其人工智能模型中采集哪些信息，并自動為監(jiān)管機構(gòu)生成有用的文檔。IBM 計劃在 2021年，鋪陳、推廣 AI Factsheets。這將有助于確保公司為合規(guī)有所準備。

　　為了部署并擴展人工智能，企業(yè)必須在整個人工智能生命周期內(nèi)建立可信的模型和業(yè)務成果。通過將 IBM 研究院針對 FactSheets 構(gòu)建的功能在 Watson 中商業(yè)化，并推出這些新服務，我們?yōu)榭蛻籼峁┝藰I(yè)界最全面的人工智能治理全套解決方案，將有助于提高透明度，管理風險，增強對人工智能的信任。

（轉(zhuǎn)載）