在當(dāng)今技術(shù)不斷迭代、行業(yè)深度變革的時(shí)代，智能運(yùn)營是企業(yè)重塑戰(zhàn)略、邁向績(jī)效新前沿的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)則在其中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。無論是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)治理，還是數(shù)據(jù)洞察，每一個(gè)環(huán)節(jié)都將對(duì)企業(yè)的經(jīng)營成本、運(yùn)營效率，乃至最終業(yè)績(jī)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
埃森哲近日攜手西門子醫(yī)療成功打造了國內(nèi)首個(gè)基于Snowflake的數(shù)據(jù)云平臺(tái)——“中國數(shù)據(jù)云(Siemens Healthineers China Data Cloud)”。
作為醫(yī)療科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍者之一，西門子醫(yī)療致力于在中國通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)運(yùn)營和創(chuàng)新。為了更好地支持其戰(zhàn)略目標(biāo)，西門子醫(yī)療希望通過優(yōu)化公司內(nèi)部數(shù)據(jù)管理流程，優(yōu)化數(shù)據(jù)使用效率，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，從而提高決策效率并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。
隨著西門子醫(yī)療在中國業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)展以及數(shù)據(jù)規(guī)模的顯著增長，公司內(nèi)部數(shù)據(jù)管理需求也日益增加。為進(jìn)一步支持跨部門協(xié)作和高效決策，西門子醫(yī)療計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)更加靈活且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)調(diào)取流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速整合與分析，從而為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供更強(qiáng)有力的支持。
“中國數(shù)據(jù)云”項(xiàng)目在整合西門子醫(yī)療全球數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和安全合規(guī)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了本地?cái)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)迭代。通過簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)管理流程，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，為西門子醫(yī)療在中國的業(yè)務(wù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。
● 提升數(shù)據(jù)治理能力：通過集中管理數(shù)據(jù)，西門子醫(yī)療能夠更高效地治理和利用數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。
● 降低運(yùn)營成本：Snowflake的彈性計(jì)算和存儲(chǔ)分離架構(gòu)顯著降低了數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)營成本。
● 增強(qiáng)靈活性：基于Snowflake的平臺(tái)支持多種數(shù)據(jù)源和格式，能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。
● 推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，西門子醫(yī)療能夠更快速地生成洞察，支持精準(zhǔn)的醫(yī)療決策和創(chuàng)新。
該項(xiàng)目基于西門子醫(yī)療與Snowflake在全球范圍內(nèi)的合作展開。雙方共同創(chuàng)建了西門子醫(yī)療數(shù)據(jù)云(Siemens Healthineers Data Cloud)——一個(gè)開放的內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)格平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，助力西門子醫(yī)療在公司內(nèi)部實(shí)現(xiàn)云轉(zhuǎn)型，集中管理數(shù)據(jù)，提升決策效率，并為公司內(nèi)AI的規(guī)模化應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件。
這一數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)沿襲能力，能夠處理任何類型和數(shù)量的數(shù)據(jù)，還提供了先進(jìn)的數(shù)據(jù)共享功能，以便在更廣泛領(lǐng)域高效利用數(shù)據(jù)。特別是幫助更多非信息技術(shù)背景的西門子醫(yī)療員工夠輕松訪問數(shù)據(jù)，并將其應(yīng)用于特定的制造和流程改進(jìn)場(chǎng)景。
在項(xiàng)目過程中，埃森哲充分整合自身的技術(shù)專長和醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從技術(shù)咨詢、項(xiàng)目實(shí)施、后續(xù)維護(hù)等環(huán)節(jié)，全方位攜手西門子醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，共同完成了Report Server、Snowflake、Azure ADF等平臺(tái)的開發(fā)以及數(shù)據(jù)遷移工作。
基于埃森哲全球豐富的Snowflake實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我們?yōu)槲鏖T子醫(yī)療量身定制了技術(shù)解決方案。在系統(tǒng)部署與開發(fā)的過程中，埃森哲全球和本土團(tuán)隊(duì)也緊密協(xié)作，將全球領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)與西門子醫(yī)療在華業(yè)務(wù)場(chǎng)景和中國法律法規(guī)相結(jié)合，確保項(xiàng)目的成功實(shí)施。
在項(xiàng)目開發(fā)過程中，埃森哲團(tuán)隊(duì)運(yùn)用Power BI、Snowflake、ADF、SAP HANA、Python等技術(shù)，結(jié)合Snowflake官方認(rèn)證(SnowPro)的專業(yè)背景，協(xié)助客戶順利遷移了1600多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象和50多個(gè)Qlik Sense報(bào)表遷移，成功完成項(xiàng)目目標(biāo)，同時(shí)對(duì)遷移模型做了性能優(yōu)化和結(jié)構(gòu)調(diào)優(yōu)。團(tuán)隊(duì)的豐富經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力為項(xiàng)目的順利推進(jìn)提供了有力支持。
同時(shí)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)對(duì)象，埃森哲基于自身獨(dú)有的MiDAS遷移自動(dòng)化套件，高效地將HANA系統(tǒng)中的開發(fā)對(duì)象轉(zhuǎn)換為Snowflake對(duì)象，顯著降低了人工轉(zhuǎn)換的成本。
西門子醫(yī)療“中國數(shù)據(jù)云”的成功落地，驗(yàn)證了“全球技術(shù)+本地開發(fā)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式。在數(shù)據(jù)已成為核心生產(chǎn)要素的今天，埃森哲將持續(xù)攜手領(lǐng)軍企業(yè)，助力更多行業(yè)伙伴構(gòu)建面向未來的智能體系。
作為全球主要的數(shù)據(jù)云供應(yīng)商之一，Snowflake以分離計(jì)算和存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)成本節(jié)降為理念，并以此構(gòu)建了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)共享、治理和安全能力。Snowflake與亞馬遜云科技、微軟、Google等企業(yè)深度集成，其產(chǎn)品能在后者的平臺(tái)上運(yùn)行。埃森哲是Snowflake的全球合作伙伴，雙方共同致力于幫助企業(yè)在云端高效管理和分析數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)潛力，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長。
（來源：埃森哲中國）
