時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)是中控技術(shù)自主研發(fā)的基于生成式AI算法及海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的時(shí)間序列大模型。TPT通過(guò)統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓(xùn)類等工業(yè)建模過(guò)程，實(shí)現(xiàn)裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預(yù)測(cè)，從而解決數(shù)據(jù)碎片化、工業(yè)應(yīng)用分散等難題，構(gòu)建以一個(gè)模型為基座，打造一個(gè)軟件支撐多種應(yīng)用的新模式。TPT作為“智慧大腦”使裝置像專家一樣自主思考與交流，自我監(jiān)督和自主優(yōu)化運(yùn)行，已在氯堿、熱電、石化等行業(yè)的多個(gè)裝置上取得了突破性應(yīng)用，解決了眾多復(fù)雜控制、操作優(yōu)化和異常預(yù)警等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了提人效、穩(wěn)運(yùn)行、增收益的目標(biāo)，將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”。

（來(lái)源：AiNET）