當(dāng)AI點(diǎn)亮制造，數(shù)字化加速更迭，工藝革新不斷顛覆想象，智造價(jià)值被重新定義。

10月24日，由廣州明珞裝備股份有限公司主辦的2025明珞數(shù)字制造科技節(jié)暨第十一屆智能制造與數(shù)字化創(chuàng)新論壇，以“數(shù)字化×AI，開(kāi)啟數(shù)智新程”為主題，在廣州市黃埔區(qū)明珞數(shù)字制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全球總部盛大啟幕。

廣州開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)常務(wù)副主任、黃埔區(qū)區(qū)長(zhǎng)冼銀崧、廣州市工業(yè)和信息化局(市管) 一級(jí)調(diào)研員粟新輝、廣州開(kāi)發(fā)區(qū)黨工委委員、管委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)陳超等領(lǐng)導(dǎo)出席本次論壇。

本次論壇立足全球智能制造業(yè)變革前沿，匯集來(lái)自全球頂尖的汽車(chē)企業(yè)、智能制造生態(tài)鏈企業(yè)以及知名的技術(shù)精英、行業(yè)專家近500余人參會(huì)，聚焦焦智能制造、人工智能、數(shù)字制造、綠色制造、創(chuàng)新工藝五大板塊，共同探討新發(fā)展格局下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高價(jià)值落地解決方案，共同促進(jìn)智能制造行業(yè)高質(zhì)量蓬勃發(fā)展。

會(huì)議期間，由智能制造“政、產(chǎn)、研、用”各領(lǐng)域的領(lǐng)軍代表共同發(fā)起的“新質(zhì)生產(chǎn)力共同體”首發(fā)陣容簽約。共同體旨在通過(guò)緊密協(xié)作，共同探索并落地新質(zhì)生產(chǎn)力在具體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，為中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新動(dòng)能。

會(huì)場(chǎng)外同步舉辦了智能制造與數(shù)字化技術(shù)展，全方位展示智能制造最新產(chǎn)品與關(guān)鍵技術(shù)，搭建高效對(duì)接與合作平臺(tái)。

生態(tài)協(xié)同：強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手共建新質(zhì)生產(chǎn)力共同體

黨的二十屆四中全會(huì)提出，構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。當(dāng)前，廣州正全力以赴地推進(jìn)新型工業(yè)化，擁抱數(shù)字化與人工智能帶來(lái)的歷史機(jī)遇。廣州市工業(yè)和信息化局一級(jí)調(diào)研員粟新輝在致辭中表示，廣州堅(jiān)持“產(chǎn)業(yè)第一、制造業(yè)立市”，正加快建設(shè)“12218”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，以“四化”賦能專項(xiàng)行動(dòng)為抓手，在智能制造賽道上跑出新速度、干出新成效。他表示，本次論壇匯集了行業(yè)的權(quán)威與前沿的力量，期待大家暢所欲言、凝聚共識(shí)，為廣州的智能制造發(fā)展建言獻(xiàn)策，共同書(shū)寫(xiě)新型工業(yè)化的新篇章。

廣州開(kāi)發(fā)區(qū)黨工委委員、管委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)陳超在大會(huì)致辭中表示，明珞是“中小企業(yè)能辦大事”的典范。廣州開(kāi)發(fā)區(qū)、黃埔區(qū)是一片創(chuàng)新的熱帶雨林，廣州開(kāi)發(fā)區(qū)作為全國(guó)第一批經(jīng)開(kāi)區(qū)，經(jīng)過(guò)40年的發(fā)展，已經(jīng)擁有了無(wú)可比擬的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，形成了5個(gè)千億級(jí)產(chǎn)業(yè)、3個(gè)百億級(jí)產(chǎn)業(yè)，這其中就包括了明珞裝備領(lǐng)銜發(fā)展的智能裝備產(chǎn)業(yè)。歡迎企業(yè)家、新老朋友一起到黃埔探索新的發(fā)展機(jī)遇。

在探索數(shù)字制造、智能制造的創(chuàng)新之路上，明珞堅(jiān)持自主創(chuàng)新，在數(shù)智融合的道路上不斷創(chuàng)新實(shí)踐。本次論壇的主辦方代表、明珞裝備董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官姚維兵在致辭中表示，明珞近幾年產(chǎn)品和業(yè)務(wù)發(fā)展一直處在快速增長(zhǎng)階段。在產(chǎn)品方面，明珞去年發(fā)布的“魔幻島”智能排產(chǎn)和自動(dòng)調(diào)度系統(tǒng)今年逐步落地，明珞研制的研磨機(jī)能夠有效節(jié)省焊裝生產(chǎn)線的耗材消耗和使用運(yùn)維成本，市場(chǎng)占有率位居前三，明年銷(xiāo)量有望突破1萬(wàn)臺(tái);在創(chuàng)新方面，明珞的工業(yè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)線資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，已經(jīng)應(yīng)用于多家行業(yè)龍頭企業(yè)產(chǎn)線;出海方面，明珞海外業(yè)務(wù)占比超過(guò)90%。姚維兵表示，希望未來(lái)與國(guó)內(nèi)外供應(yīng)商形成更廣泛的合作，共同建設(shè)更加完善的生態(tài)體系。

產(chǎn)業(yè)重塑：AI推動(dòng)汽車(chē)制造邁向智能化

在汽車(chē)工業(yè)的實(shí)踐中，AI已超越概念階段，正深度融入從工藝設(shè)計(jì)到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的全鏈條，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)邏輯與決策，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)向高效、智慧的“新工業(yè)”范式演進(jìn)。圍繞“數(shù)字制造、人工智能”子議題，與會(huì)專家展示了AI技術(shù)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的落地實(shí)踐。

明珞美國(guó)子公司總經(jīng)理周雷在《明珞島式生產(chǎn)+自動(dòng)上下料，面向未來(lái)的智慧工廠》主題分享中，詳細(xì)介紹了明珞“創(chuàng)新的“島式生產(chǎn)”理念以及模塊化布局實(shí)現(xiàn)極致的柔性制造，同時(shí)，結(jié)合自動(dòng)上下料系統(tǒng)與智能物流調(diào)度，同步賦能人機(jī)協(xié)同與無(wú)人化生產(chǎn)的平衡。在分享過(guò)程中，周雷還強(qiáng)調(diào)了智能排程優(yōu)化交互系統(tǒng)在優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度中的關(guān)鍵作用，以及自動(dòng)物流系統(tǒng)(如AGV和視覺(jué)抓取)在隨機(jī)分配物料方面的必要性。此外，他還展示了明珞MISP智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的效能管理和能源管理模塊，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)和能效優(yōu)化，為與會(huì)觀眾描繪出一個(gè)高效、柔性、綠色的未來(lái)智慧工廠范本。

周雷表示：“一直以來(lái)，明珞專注于高價(jià)值賦能，我們通過(guò)不斷探索數(shù)智制造新產(chǎn)品、新技術(shù)、新模式和新理念，助力裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)效率和價(jià)值的提升。未來(lái)，我們還將繼續(xù)從“價(jià)值”出發(fā)，持續(xù)構(gòu)建面向未來(lái)的高效、綠色、智能制造體系，為全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)提供高價(jià)值解決方案。”

北京航空航天大學(xué)國(guó)際前沿交叉科學(xué)研究院院長(zhǎng)陶飛教授帶來(lái)了《多品種變批量產(chǎn)品數(shù)字孿生車(chē)間智造關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》的主題分享。陶飛表示，當(dāng)下汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷AI和數(shù)字化帶來(lái)的第三次革命。汽車(chē)生產(chǎn)領(lǐng)域有兩個(gè)難題待解，一是，面對(duì)不確定需求，車(chē)間需要快速解決高頻次換產(chǎn)的要素配置;二是，當(dāng)需求確定后需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)控車(chē)間生產(chǎn)。數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字孿生將助力解決這些問(wèn)題。他希望新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)形成數(shù)字孿生或智能制造的標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)數(shù)字孿生與汽車(chē)工業(yè)結(jié)合，解決汽車(chē)工業(yè)面臨的換產(chǎn)耗時(shí)長(zhǎng)、質(zhì)量波動(dòng)大、共線產(chǎn)能低等問(wèn)題。

理想汽車(chē)制造工程集成管理總監(jiān)劉青磊在《理想汽車(chē)的智能新工業(yè)實(shí)踐與未來(lái)展望》的主題演講中，概述了理想汽車(chē)的智能制造整體架構(gòu)，涵蓋系統(tǒng)層、應(yīng)用層和設(shè)備層。他詳細(xì)介紹了理想汽車(chē)的智能工藝開(kāi)發(fā)實(shí)踐，如通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)生成工藝文件(BOP)和工藝參數(shù)智能推薦，使工藝規(guī)劃效率提升60%。在智能產(chǎn)線開(kāi)發(fā)方面，他提到通過(guò)預(yù)集成和預(yù)調(diào)試，將現(xiàn)場(chǎng)安裝時(shí)間大幅縮短。在智能生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，理想汽車(chē)應(yīng)用視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，并構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)虛實(shí)共生。劉青磊總結(jié)道，理想汽車(chē)注重全局、開(kāi)放和迭代，以推動(dòng)智能制造閉環(huán)形成。

重慶長(zhǎng)安汽車(chē)副總工程師常永生帶來(lái)《長(zhǎng)安汽車(chē)數(shù)智制造實(shí)踐》的主題分享，介紹了長(zhǎng)安汽車(chē)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，基于“云-網(wǎng)-臺(tái)-景”架構(gòu)，公司層面提供能力支撐，業(yè)務(wù)端聚焦場(chǎng)景價(jià)值兌現(xiàn)。他指出，業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和細(xì)化是智能化的基礎(chǔ)，數(shù)字化技術(shù)反而對(duì)業(yè)務(wù)認(rèn)知提出了更高要求。常永生介紹了長(zhǎng)安汽車(chē)通過(guò)數(shù)字化建模和“四環(huán)八步”業(yè)務(wù)方法，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，顯著減少異常停歇，提升生產(chǎn)效率并降低成本。他總結(jié)道，長(zhǎng)安汽車(chē)遵循簡(jiǎn)單直接和低成本原則，推動(dòng)數(shù)字化工具在制造中的規(guī)?；瘧?yīng)用。

打造“智能工廠”有賴于技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)和人才深度融合。德勤中國(guó)董事會(huì)成員、戰(zhàn)略增長(zhǎng)業(yè)務(wù)主管合伙人周令坤在《Smart-X 智能科技提升企業(yè)盈利能力》主題分享中指出，當(dāng)前全球汽車(chē)行業(yè)面臨盈利壓力，2024年行業(yè)利潤(rùn)為4.3%，低于工業(yè)企業(yè)平均水平。他提出，“智能工廠”應(yīng)超越技術(shù)堆砌，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)和人才的深度融合，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程和決策，改善交付效率、成本控制和市場(chǎng)響應(yīng)速度。他舉例數(shù)字孿生工廠的“雙向控制”和“同步工程”，能顯著縮短交付時(shí)間并優(yōu)化成本。周令坤展望2040年的去管理化智能化工廠，認(rèn)為中國(guó)企業(yè)將在全球智能制造中發(fā)揮更重要作用。

綠色轉(zhuǎn)型：數(shù)智化改造賦能可持續(xù)發(fā)展

AI賦能“綠色制造”的實(shí)現(xiàn)路徑，正從末端治理轉(zhuǎn)向全生命周期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。圍繞“數(shù)字制造、綠色制造”子議題，與會(huì)嘉賓探討了如何利用工業(yè)數(shù)據(jù)與AI實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線健康管理和能效提升，并展示了虛擬孿生技術(shù)在構(gòu)建開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)、驅(qū)動(dòng)綠色創(chuàng)新中的應(yīng)用。

產(chǎn)線的健康是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基石，明珞工業(yè)數(shù)據(jù)與服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理左志軍在《IDS+AI助力產(chǎn)線高質(zhì)量健康管理》的主題分享中，系統(tǒng)介紹了明珞IDS工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)板塊如何通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線全生命周期健康管理，將工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為制造效益提升的實(shí)際價(jià)值。明珞基于自研的MISP智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)對(duì)高價(jià)值工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析診斷，為制造企業(yè)提供專業(yè)的改善建議和高效的工業(yè)服務(wù)。在資產(chǎn)管理、效能管理、運(yùn)維管理、質(zhì)量管理、能耗管理、運(yùn)行管理六大高價(jià)值功能模塊賦能，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)制造效率、成本、質(zhì)量的差異化競(jìng)爭(zhēng)力價(jià)值。

中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)有限公司政企事業(yè)部工業(yè)制造行業(yè)部副總經(jīng)理?xiàng)铢i在《“三個(gè)深度融合”引領(lǐng)高質(zhì)量AI+新型工業(yè)化》主題分享中闡述道，人類(lèi)社會(huì)全面邁向了AI新時(shí)代，逐步呈現(xiàn)了三個(gè)加速融合的特征趨勢(shì)，即數(shù)智技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合、物理世界和數(shù)字世界的加速融合、碳基生命和硅基生命的加速融合。在新型工業(yè)化領(lǐng)域，“三大融合”也正在引領(lǐng)“AI+新型工業(yè)化”的高質(zhì)量發(fā)展，包括能量和信息的深度融合、虛擬現(xiàn)實(shí)的深度融合、碳基硅基的深度融合。

在汽車(chē)制造領(lǐng)域，人工智能的深入應(yīng)用推動(dòng)著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)不斷提質(zhì)升級(jí)。華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)車(chē)輛裝備解決方案總監(jiān)邱真帶來(lái)主題分享《AI助力，建設(shè)車(chē)輛裝備行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力》。他指出，“數(shù)據(jù)+AI”將服務(wù)車(chē)輛裝備行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。華為作為一家強(qiáng)研發(fā)屬性的制造企業(yè)，根據(jù)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合業(yè)務(wù)合作伙伴打造研發(fā)和制造等領(lǐng)域的智能化解決方案，助力車(chē)企智能轉(zhuǎn)型升級(jí)。

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、覆蓋面廣、帶動(dòng)性強(qiáng)，需要構(gòu)建汽車(chē)產(chǎn)業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)，形成可持續(xù)發(fā)展。西門(mén)子(中國(guó))有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)汽車(chē)行業(yè)技術(shù)總監(jiān)丁少華帶來(lái)主題分享《西門(mén)子可持續(xù)發(fā)展與構(gòu)建汽車(chē)產(chǎn)業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)》，談到了西門(mén)子可持續(xù)發(fā)展與構(gòu)建汽車(chē)產(chǎn)業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)，介紹了近年來(lái)可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域主要的國(guó)際政策，例如碳邊境調(diào)節(jié)機(jī)制法案、電池護(hù)照、數(shù)字產(chǎn)品護(hù)照等，同時(shí)介紹了西門(mén)子西碳跡解決方案及Catena-X數(shù)據(jù)接口方案。

達(dá)索系統(tǒng)大中華區(qū)工業(yè)裝備行業(yè)高級(jí)總監(jiān)司現(xiàn)鋒分享了《虛擬孿生技術(shù)發(fā)展及在裝備制造行業(yè)的應(yīng)用》。他梳理了虛擬孿生技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，及支持虛擬孿生技術(shù)發(fā)展的工業(yè)軟件的技術(shù)發(fā)展歷程，及最新數(shù)字化工業(yè)軟件平臺(tái)，展示了達(dá)索3D體驗(yàn)平臺(tái)在醫(yī)療、建筑、汽車(chē)制造等領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，并指出基于云端的協(xié)同平臺(tái)將深刻改變?nèi)蜓邪l(fā)與制造模式。

作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)鏈主企業(yè)的羅克韋爾，基于多年行業(yè)積累，以創(chuàng)新的IT、OT融合端到端的能力，助力汽車(chē)產(chǎn)業(yè)綠色數(shù)智化發(fā)展。羅克韋爾自動(dòng)化(中國(guó))有限公司智能制造創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)李棟帶來(lái)了《綠色數(shù)智化驅(qū)動(dòng)制造業(yè)跨界升維》主題分享，探討了綠色數(shù)智化驅(qū)動(dòng)制造業(yè)跨界升維。他指出，綠色數(shù)智化是制造業(yè)跨界升維的核心動(dòng)力。融合綠色技術(shù)與數(shù)字智能，打通產(chǎn)業(yè)鏈壁壘，優(yōu)化資源配置與卓業(yè)創(chuàng)新，助力企業(yè)突破傳統(tǒng)生產(chǎn)邊界，拓展智能制造、跨界協(xié)同等新場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)效率、環(huán)保與價(jià)值的跨界升維。

降本增效：要素優(yōu)化助力提升核心競(jìng)爭(zhēng)力

面對(duì)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題與全球化挑戰(zhàn)，與會(huì)專家為制造業(yè)，尤其是面臨“出海”和“降本”壓力的企業(yè)提供了方法論及解題之道。圍繞“出海協(xié)同、降本增效”子議題，與會(huì)專家的主旨分享，涵蓋了通用機(jī)器人技術(shù)、非標(biāo)制造的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈以及跨學(xué)科工程設(shè)計(jì)平臺(tái)在提升效率、保障供應(yīng)鏈韌性與協(xié)同方面的解決方案。

在汽車(chē)制造的領(lǐng)域，通用機(jī)器人是不可或缺的重要助手。梅卡曼德-聯(lián)合創(chuàng)始人兼業(yè)務(wù)副總裁付翱帶來(lái)《通用機(jī)器人“眼腦手”，賦能汽車(chē)行業(yè)智能制造》的主題分享。通過(guò)高精度3D相機(jī)+AI算法&軟件平臺(tái)+靈巧手的具身智能“眼腦手”標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品及通用組件，如何為機(jī)器人構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行”全棧閉環(huán)AI能力。在汽車(chē)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景、大規(guī)模落地，廣泛應(yīng)用于汽車(chē)零部件生產(chǎn)、組裝裝配，以及沖壓、一體化壓鑄、焊裝、電池、總裝、質(zhì)檢等汽車(chē)制造全流程工藝段。

易盼軟件(上海)有限公司(Eplan)大中華區(qū)副總裁吳愛(ài)國(guó)帶來(lái)主題分享《Eplan助力汽車(chē)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。他認(rèn)為，制造企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵階段，用戶需要打造機(jī)電一體化“大集成”的數(shù)字化平臺(tái)為支撐的數(shù)字化工廠，這就需要企業(yè)具備跨學(xué)科的流程規(guī)劃能力。易盼軟件的全價(jià)值鏈理念為制造業(yè)提供了從工程設(shè)計(jì)到加工制造及系統(tǒng)產(chǎn)品的全方位解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新及價(jià)值最大化。

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)綠色、合規(guī)、可持續(xù)發(fā)展要求持續(xù)提升，數(shù)字化與AI技術(shù)手段將有效提升新能源汽車(chē)供應(yīng)鏈的韌性與競(jìng)爭(zhēng)力。廣域銘島數(shù)字科技有限公司華南負(fù)責(zé)人陳海波帶來(lái)《新能源汽車(chē)供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)》的主題分享。當(dāng)前，國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)綠色、合規(guī)、可持續(xù)發(fā)展要求持續(xù)提升，汽車(chē)行業(yè)供應(yīng)鏈管理面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)互聯(lián)、透明可信正成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。陳海波通過(guò)案例的分享，解析供應(yīng)鏈企業(yè)如何通過(guò)數(shù)字化、AI技術(shù)提質(zhì)增效，增強(qiáng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

圓桌論壇1：人工智能與數(shù)字化工業(yè)實(shí)踐

在論壇上午的圓桌論壇上，由明珞裝備董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官姚維兵主持，重慶長(zhǎng)安汽車(chē)副總工程師常永生、小鵬汽車(chē)制造工藝規(guī)劃專家李剛、比亞迪股份有限公司工藝總監(jiān)盧禮兵、華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)車(chē)輛裝備解決方案總監(jiān)邱真共同探討了人工智能與數(shù)字化在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐，從“試點(diǎn)”到“擴(kuò)面”的挑戰(zhàn)與路徑。對(duì)話嘉賓認(rèn)為，AI與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，面臨組織、泛化、數(shù)據(jù)可信等方面的挑戰(zhàn)。他們建議，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景，推動(dòng)跨專業(yè)協(xié)同，分階段推進(jìn)AI落地。

主持人(姚維兵)：在各位的企業(yè)里，AI正在做的最新應(yīng)用是什么?下一步希望利用AI技術(shù)開(kāi)展哪一個(gè)方向的深度探索?

常永生(長(zhǎng)安汽車(chē))：我們應(yīng)用的重點(diǎn)是視覺(jué)相關(guān)，比如質(zhì)量檢測(cè)、精準(zhǔn)測(cè)量和機(jī)器人引導(dǎo)。下一步，我們正探索將大模型技術(shù)用于工藝設(shè)計(jì)自動(dòng)生成、跨域質(zhì)量問(wèn)題的根因挖掘，以及基于歷史記錄和設(shè)備技術(shù)文檔的故障智能診斷。

盧禮兵(比亞迪)：我們從兩個(gè)維度應(yīng)用AI。一是信息化數(shù)據(jù)維度，通過(guò)各類(lèi)系統(tǒng)收集處理數(shù)據(jù);二是技術(shù)感知維度，借助視覺(jué)、力感知、噪音分析等手段，結(jié)合AI工具，形成單專業(yè)線條的應(yīng)用架構(gòu)，再組合成完整的技術(shù)AI應(yīng)用體系。

李剛(小鵬汽車(chē))：我們目前聚焦三個(gè)方向：第一是AI視覺(jué)識(shí)別與檢測(cè)，工廠內(nèi)大量部署;第二是AI輔助辦公，利用大模型學(xué)習(xí)企業(yè)內(nèi)部海量技術(shù)文檔，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù);第三是生產(chǎn)協(xié)同與物流調(diào)度，這是當(dāng)前優(yōu)先建設(shè)的方向。未來(lái)，我們希望實(shí)現(xiàn)AI模型的泛化，降低使用門(mén)檻，并推動(dòng)不同場(chǎng)景AI應(yīng)用的融合與閉環(huán)控制。

邱真(華為)：我們認(rèn)為最大的變化是AI的“普惠化”。我們?yōu)橐痪€產(chǎn)線工人提供了“問(wèn)道”助手，日活超3000人，幫助他們解決故障和處理質(zhì)量問(wèn)題。在質(zhì)檢方面，我們正從“一個(gè)場(chǎng)景一個(gè)模型”向“萬(wàn)物檢測(cè)一個(gè)大模型”演進(jìn)，甚至嘗試零樣本學(xué)習(xí)，極大降低了AI的應(yīng)用門(mén)檻。

主持人(姚維兵)：第二個(gè)問(wèn)題，AI從一個(gè)點(diǎn)到一個(gè)面的擴(kuò)散，我們打通“最后一公里”，最迫切的是什么?瓶頸又是什么?

邱真(華為)：最普遍的挑戰(zhàn)是組織和流程。很多企業(yè)成立了拉通性的組織，但公司的AI架構(gòu)演進(jìn)路徑、業(yè)務(wù)與IT的配合機(jī)制等職責(zé)定位尚未完全理順，這是從點(diǎn)到面的基礎(chǔ)。

李剛(小鵬汽車(chē))：最大的卡點(diǎn)是模型的“泛化”問(wèn)題。目前開(kāi)發(fā)的模型針對(duì)性太強(qiáng)，換個(gè)場(chǎng)景就用不了。推動(dòng)模型泛化需要系統(tǒng)級(jí)建設(shè)，但現(xiàn)在往往是制造企業(yè)的一個(gè)部門(mén)，甚至下面的某一個(gè)組織去推進(jìn)，這往往是推不動(dòng)的。

盧禮兵(比亞迪)：我認(rèn)為有兩大瓶頸。一是人才，懂算法的IT人才和懂工藝的業(yè)務(wù)專家之間存在理解鴻溝。二是落地，從技術(shù)到應(yīng)用隔了很多環(huán)節(jié)，包括商務(wù)流程，以及不同企業(yè)間的場(chǎng)景差異化和標(biāo)準(zhǔn)要求，使得一個(gè)地方的成果很難復(fù)制到另一個(gè)地方。

常永生(長(zhǎng)安汽車(chē))：這需要像汽車(chē)工業(yè)發(fā)展一樣，經(jīng)歷一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化和分工的過(guò)程。首先，需求端要標(biāo)準(zhǔn)化。，行業(yè)需要清晰的分工和協(xié)同機(jī)制，避免各家在個(gè)性化點(diǎn)上重復(fù)投入，才能實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)到面的躍遷。

主持人(姚維兵)：AI是一個(gè)具有研發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)。產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，大家盡量開(kāi)發(fā)出通用的、有產(chǎn)出的、能落地的AI，從而形成一個(gè)有協(xié)同的新機(jī)制。不同企業(yè)在不同的方向聚焦、協(xié)同、深耕。

對(duì)話嘉賓認(rèn)為，AI與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，面臨組織、泛化、數(shù)據(jù)可信等方面的挑戰(zhàn)。他們建議，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景，推動(dòng)跨專業(yè)協(xié)同，分階段推進(jìn)AI落地。

圓桌論壇2：共建AI新生態(tài)，如何利用數(shù)字化技術(shù)與AI實(shí)現(xiàn)降本增效

在下午舉行的圓桌論壇環(huán)節(jié)，在西門(mén)子(中國(guó))有限公司副總裁夏緯的主持下，明珞工業(yè)數(shù)據(jù)與服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理左志軍、理想汽車(chē)制造工程集成管理總監(jiān)劉青磊、達(dá)索系統(tǒng)大中華區(qū)工業(yè)裝備行業(yè)高級(jí)總監(jiān)司現(xiàn)鋒、梅卡曼德-聯(lián)合創(chuàng)始人兼業(yè)務(wù)副總裁付翱圍繞《共建AI新生態(tài)：如何利用數(shù)字化技術(shù)與AI實(shí)現(xiàn)降本增效》展開(kāi)熱議。嘉賓們強(qiáng)調(diào)了“AI+崗位”、“AI+產(chǎn)品”的實(shí)施路徑，并提出通過(guò)功能標(biāo)準(zhǔn)化、部署輕量化和合作靈活化，推動(dòng)AI技術(shù)在中小企業(yè)中實(shí)現(xiàn)普惠化落地。

主持人(夏緯)： 第一個(gè)問(wèn)題，從產(chǎn)品生命周期和供應(yīng)鏈管理的視角，有哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)可以通過(guò)數(shù)字化和AI實(shí)現(xiàn)降本增效?

司現(xiàn)鋒(達(dá)索系統(tǒng))：降本增效目前主要集中在制造端。AI在文字、圖像處理上效果顯著，但在工業(yè)工藝機(jī)理層面的改善，必須回歸第一性原理。不能只圖效率的提升，而要將工藝機(jī)理做到位，這樣才能真正提升產(chǎn)品質(zhì)量和長(zhǎng)周期可靠性。

左志軍(明珞裝備)：我們聚焦于“AI+產(chǎn)品”和“AI+崗位”。“AI+產(chǎn)品”是為我們的工業(yè)軟件融入AI，讓功能更便捷、分析更智能;“AI+崗位”是在內(nèi)部廣泛推廣AI工具，提升從設(shè)計(jì)到制造各環(huán)節(jié)的效率。這兩者結(jié)合，既能打造差異化產(chǎn)品，也能改變團(tuán)隊(duì)的作業(yè)模式。

劉青磊(理想汽車(chē))：這需要基于實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析。對(duì)我們而言，早期是保障質(zhì)量穩(wěn)定性和生產(chǎn)一致性，然后開(kāi)展工藝預(yù)警和工藝監(jiān)控。當(dāng)前，我們關(guān)注如何利用虛擬仿真縮短產(chǎn)線安裝調(diào)試周期，以及如何通過(guò)工藝創(chuàng)新反向驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)更友好的自動(dòng)化制造。

付翱(梅卡曼德)：我們的切入點(diǎn)是“工藝”。我們從最開(kāi)始的物流拆碼垛，到深入汽車(chē)焊裝、總裝的具體環(huán)節(jié)，如玻璃安裝，核心是深入研究每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工藝，將人的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI和軟件能理解的語(yǔ)言，再將這種能力沉淀到標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品中，賦能給合作伙伴。

主持人(夏緯)：第二個(gè)問(wèn)題，除了ROI(投資回報(bào)率)這類(lèi)硬性指標(biāo)，還有什么軟性指標(biāo)能讓企業(yè)覺(jué)得投入數(shù)字化和AI是值得的?

司現(xiàn)鋒(達(dá)索系統(tǒng))：“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力”是一個(gè)關(guān)鍵軟指標(biāo)。當(dāng)企業(yè)決策者能夠基于全面的數(shù)據(jù)看板進(jìn)行管理決策時(shí)，企業(yè)的戰(zhàn)略洞察力和運(yùn)營(yíng)效率會(huì)完全不同。此外，像數(shù)據(jù)安全等投入，雖難用財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量，但卻是企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的基石。

左志軍(明珞裝備)：財(cái)務(wù)指標(biāo)是中長(zhǎng)期目標(biāo)。AI技術(shù)則是一個(gè)在不斷快速變化、不斷成長(zhǎng)的過(guò)程。我們通過(guò)AI+崗位、AI+產(chǎn)品，鼓勵(lì)大家不斷融入AI。AI作為一種工具，改變了團(tuán)隊(duì)的文化。我們相信這個(gè)方向，并愿意在過(guò)程中持續(xù)投入，而不僅以短期財(cái)務(wù)回報(bào)為唯一準(zhǔn)繩。

劉青磊(理想汽車(chē))：我們會(huì)從三個(gè)維度判斷：第一，對(duì)QCD(質(zhì)量、成本、交付)核心指標(biāo)的貢獻(xiàn)度;第二，是否是未來(lái)的“門(mén)檻技術(shù)”，即使當(dāng)前QCD不高也必須布局;第三，是否是“首發(fā)技術(shù)”，如果行業(yè)里已經(jīng)有成熟的數(shù)字化技術(shù)了，我們就看能否通過(guò)生態(tài)合作直接應(yīng)用。

付翱(梅卡曼德)：我認(rèn)為是“相信”。作為技術(shù)公司，我們相信技術(shù)和數(shù)字化能讓我們變得更好。在內(nèi)部全面應(yīng)用AI，不僅是為了計(jì)算回報(bào)，更是為了樹(shù)立一種面向未來(lái)的公司文化，讓全體員工堅(jiān)信這個(gè)事一定可以做成。

主持人(夏緯)： 最后一個(gè)問(wèn)題，如何讓數(shù)字化和AI技術(shù)對(duì)中小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)“普惠化”?

付翱(梅卡曼德)：核心是降低使用門(mén)檻。我們從代碼編程到圖形化編程，再到探索自然語(yǔ)言交互，就是希望讓最終用戶像對(duì)話一樣指揮機(jī)器人，使得不具備深厚技術(shù)背景的人員也能應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)。

司現(xiàn)鋒(達(dá)索系統(tǒng))：工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化和AI的場(chǎng)景，需要大量的投入，成本相對(duì)比較高，需要付費(fèi)。云端部署是一個(gè)重要路徑。希望大家共用一個(gè)平臺(tái)，共性的東西能夠共用，可以降低成本。

劉青磊(理想汽車(chē))：我們通過(guò)“開(kāi)放”來(lái)實(shí)現(xiàn)普惠。例如，我們的“連山”系統(tǒng)向供應(yīng)商伙伴開(kāi)放，并提供“連山盒子”實(shí)現(xiàn)本地化部署，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。我們?cè)谧鯝I防錯(cuò)的工作，賦能我們所有的供應(yīng)商伙伴識(shí)別在質(zhì)量培育過(guò)程中一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)的缺陷，共同提升產(chǎn)業(yè)鏈水平。

左志軍(明珞裝備)：我們總結(jié)為三點(diǎn)：一是“功能標(biāo)準(zhǔn)化”，化繁為簡(jiǎn)，聚焦核心痛點(diǎn);二是“部署輕量化”，力求一鍵部署、快速上線;三是“合作靈活化”，采用共創(chuàng)共享等多種模式，適應(yīng)中小企業(yè)的實(shí)際需求。

“數(shù)字化?AI 開(kāi)啟數(shù)智新程”，明珞第十一屆智能制造與數(shù)字化創(chuàng)新論壇通過(guò)主題演講、圓桌對(duì)話、技術(shù)展覽等多形式，搭建了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，通過(guò)智能制造產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)精英和行業(yè)專家的深度分享與探討，全方位展示了智能制造領(lǐng)域的最新成果和場(chǎng)景應(yīng)用，為汽車(chē)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了實(shí)踐范本與發(fā)展方向。

（來(lái)源：明珞）