2017年10月26日上午9點(diǎn)

　　或者更早

　　相信你的朋友圈已經(jīng)被

　　一年一度的測(cè)控界“春晚”

　　——NIDays 2017霸屏了!

　　說(shuō)是測(cè)控界“春晚”

　　就必須具備3個(gè)要素：

　　高顏值技術(shù)咖云集

　　“國(guó)民”客戶(hù)全力助陣

　　趨勢(shì)干貨爆棚

　　1、高顏值技術(shù)大咖齊上陣，Keynote秒變發(fā)布會(huì)!

　　NI副總裁Chandran Nair和NI全球市場(chǎng)高級(jí)副總裁Ajit Gokhale先后開(kāi)場(chǎng)，NIDays 2017序幕拉開(kāi)!Ajit Gokhale更特別強(qiáng)調(diào)中國(guó)市場(chǎng)實(shí)為快速增長(zhǎng)的標(biāo)桿，表示NI將持續(xù)為中國(guó)創(chuàng)新提供支持~

　　NI副總裁Chandran Nair

　　NI全球市場(chǎng)高級(jí)副總裁Ajit Gokhale

　　NI技術(shù)市場(chǎng)工程師屠方澤上線(xiàn)聚焦全球最熱話(huà)題之一——5G!更多的無(wú)線(xiàn)技術(shù)，更多的無(wú)線(xiàn)協(xié)議約等于更多的測(cè)試挑戰(zhàn)!而在5G這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，無(wú)論是芯片廠(chǎng)商、運(yùn)營(yíng)商還是終端廠(chǎng)商都希望快速進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)，5G競(jìng)爭(zhēng)需要?jiǎng)?chuàng)新，而NI一直走在通信創(chuàng)新的前沿。

　　NI技術(shù)市場(chǎng)工程師屠方澤

　　不論是NI創(chuàng)立的5G射頻領(lǐng)先用戶(hù)計(jì)劃，還是持續(xù)不斷為前沿研究提供最佳軟硬件解決方案，例如最新的5G毫米波系統(tǒng)，NI始終致力于通過(guò)靈活的平臺(tái)，讓用戶(hù)可以最大程度分享在算法、設(shè)計(jì)和量產(chǎn)中的代碼，最大程度的減少?gòu)膶?shí)驗(yàn)室驗(yàn)證到量產(chǎn)測(cè)試之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的時(shí)間，從而更快地幫助客戶(hù)的產(chǎn)品進(jìn)行上市。

　　萬(wàn)物互聯(lián)的IoT帶來(lái)千遍萬(wàn)化。NI技術(shù)市場(chǎng)工程師馬力斯認(rèn)為在整個(gè)測(cè)試測(cè)量的行業(yè)，必須以全新的態(tài)度和方法審視這樣的變化。在物聯(lián)網(wǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的情況下，我們需要思考的是一個(gè)更加開(kāi)放，更加面向未來(lái)的智能測(cè)試平臺(tái)，來(lái)打破傳統(tǒng)廠(chǎng)商這種固有的局限，而博達(dá)微科技的客戶(hù)案例正好也驗(yàn)證了NI解決方案的優(yōu)越性。

　　NI技術(shù)市場(chǎng)工程師馬力斯

　　博達(dá)微科技CEO李嚴(yán)峰暢談如何應(yīng)用NI平臺(tái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　無(wú)人駕駛到底有多火，看ADAS的關(guān)注熱度就知道了。NI技術(shù)市場(chǎng)工程師楊千惠用Tier 1廠(chǎng)商Valeo的實(shí)際案例強(qiáng)調(diào)為了更好的幫助汽車(chē)工程師提供更加快速的解決方案，NI推出了統(tǒng)一的軟硬件平臺(tái)，不僅能夠連接多種多樣的傳感器，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)多種傳感器之間的緊密同步，從而實(shí)現(xiàn)更加高效的測(cè)試。

　　NI技術(shù)市場(chǎng)工程師楊千惠

　　中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心 汽車(chē)工程研究院 汽車(chē)電子與新能源 開(kāi)發(fā)部副主任 EE架構(gòu)主管唐風(fēng)閩現(xiàn)場(chǎng)分享“國(guó)民”ADAS之路

　　IIoT困局怎么破?NI技術(shù)市場(chǎng)工程師易曦露代表NI有話(huà)說(shuō)。她認(rèn)為，基于NI的平臺(tái)我們?yōu)榭蛻?hù)提供了一個(gè)端到端的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)可以為所有的工業(yè)設(shè)備運(yùn)行資產(chǎn)以及測(cè)試設(shè)備提供有效實(shí)時(shí)在線(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)，同時(shí)這個(gè)框架可以通過(guò)有效的數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供更加有效的商業(yè)決策。

　　NI技術(shù)市場(chǎng)工程師易曦露

　　中國(guó)中車(chē)青島四方機(jī)車(chē)車(chē)輛股份有限公司 國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)部主任 張志強(qiáng)以及北京天澤智云CTO劉宗長(zhǎng)在現(xiàn)場(chǎng)先后分享了中國(guó)“超級(jí)高鐵”的誕生記以及NI與天澤智云在PHM(故障預(yù)測(cè)與健康管理)領(lǐng)域的合作。

　　中國(guó)中車(chē)青島四方機(jī)車(chē)車(chē)輛股份有限公司 國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)部主任 張志強(qiáng)

　　北京天澤智云CTO劉宗長(zhǎng)

　　LabVIEW到底有多革新?NI技術(shù)市場(chǎng)工程師唐曉城為L(zhǎng)abVIEW NXG發(fā)聲。他提到，LabVIEW革命性的全新版本——LabVIEW NXG將正式在中國(guó)大陸首發(fā)。除了傳統(tǒng)的編程界面、圖形化編程界面以及非?？犰诺幕谂渲玫氖褂铆h(huán)境以外，隨著LabVIEW NXG的不斷成熟，這款軟件將會(huì)極大拓展未來(lái)測(cè)量與控制領(lǐng)域的應(yīng)用范圍以及想象空間。

　　NI技術(shù)市場(chǎng)工程師唐曉城

　　2、Trend Watch 2018引領(lǐng)全球話(huà)題熱點(diǎn)，來(lái)勢(shì)洶洶

　　讓夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的IIoT

　　據(jù)埃森哲2017年3月的《Connected Business Transformation》報(bào)告指出：“95%的商業(yè)領(lǐng)袖期望他們的公司在未來(lái)三年內(nèi)使用IIoT?！?/FONT>

 

　　系列案例

　　用了NI的狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案后，杜克能源在美國(guó)ASME電力會(huì)議上做了個(gè)分享……

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)如何實(shí)現(xiàn)? 中國(guó)中車(chē)為工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘樹(shù)立標(biāo)桿

　　杜克能源、Flowserve及空中客車(chē)等案例領(lǐng)銜說(shuō)明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)模擬與云端之間的橋梁

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)飛速發(fā)展，誰(shuí)才是幕后的重要推手?

 

　　We All Know：

　　1. 成功的遠(yuǎn)程系統(tǒng)管理解決方案需要能夠解決準(zhǔn)備、配置、診斷和邊緣設(shè)備管理等方面的挑戰(zhàn);

　　2. 而如果沒(méi)有有效的軟件管理策略，就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行的軟件過(guò)時(shí)，從而影響資產(chǎn)性能、安全性和可靠性;

　　3. 同時(shí)，IIoT系統(tǒng)會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，數(shù)量級(jí)數(shù)在TB級(jí)，甚至是艾字節(jié)級(jí)別。高效的數(shù)據(jù)管理解決方案必須能夠整合來(lái)自多個(gè)分散源的數(shù)據(jù)，并提供不同級(jí)別的洞察力，以便讓正確的人員獲得正確的信息，并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有據(jù)可依的決策。

　　通往5G之路，唯有顛覆!

　　3GPP標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)正在馬不停蹄地定義5G，但真正的工作才剛剛開(kāi)始。

　　十年后，我們回頭看時(shí)，肯定會(huì)說(shuō)5G是迄今為止最重要的技術(shù)之一。 它實(shí)現(xiàn)了當(dāng)今正在興起的一切，包括可以相互通信的自主駕駛汽車(chē)，以及最快速的視頻體驗(yàn)?！狿atrick Moorhead，Moor Insights & Strategy總裁兼首席分析師

 

　　諾基亞推出了首個(gè)73GHz的毫米波5G原型，并使用毫米波頻譜打破了移動(dòng)接入數(shù)據(jù)速率的紀(jì)錄。 隆德大學(xué)開(kāi)發(fā)了第一個(gè)大規(guī)模MIMO原型，布里斯托大學(xué)和Facebook的研究人員擴(kuò)展了其大規(guī)模MIMO原型，創(chuàng)造了前所未有的頻譜效率里程碑，而這些只是NI 5G戰(zhàn)略的“冰山一角”，聽(tīng)NI高層暢談5G研發(fā)新進(jìn)展，落地中國(guó)只需“3步走”戰(zhàn)略

 

　　5G創(chuàng)新不止于設(shè)計(jì)：

　　測(cè)試系統(tǒng)必須擴(kuò)展到物理層之外，才能使用可控/可轉(zhuǎn)向的波束來(lái)快速且經(jīng)濟(jì)高效地測(cè)試這些新的多天線(xiàn)技術(shù)。 此外，這些系統(tǒng)必須解決具有極寬帶寬的新毫米波設(shè)備。 這些測(cè)試解決方案不僅需要能夠測(cè)試設(shè)備的重要參數(shù)，而且還要具有成本效益，不僅能充分發(fā)揮5G的潛力，而且可使之得到廣泛應(yīng)用。

　　定律就是用來(lái)被打破，摩爾亦不例外

　　摩爾定律——這種“無(wú)限制”的體積縮小(scaling)可允許復(fù)用類(lèi)似的架構(gòu)設(shè)計(jì)，為半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展提供更低的成本、更低的功耗以及更快的處理速度。 而這種“無(wú)限制”的體積縮小的終結(jié)是否意味著計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步即將走到盡頭?

　　“摩爾定律的終結(jié)可能是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。”Microsoft Research企業(yè)副總裁Peter Lee博士在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2016年3月的季度技術(shù)報(bào)告中表示，“這將充滿(mǎn)挑戰(zhàn) - 但同時(shí)也是一個(gè)機(jī)會(huì)，可以探索不同的方向，并真正打破這一定律?！?/FONT>

　　隨著越來(lái)越多的系統(tǒng)開(kāi)始從第三維度考慮體積縮小，調(diào)試和測(cè)試挑戰(zhàn)將變得更加明顯，更多的芯片空間將被用于提供集成的調(diào)試和測(cè)試功能，除此之外，還有通過(guò)改進(jìn)架構(gòu)來(lái)更好地利用硅技術(shù)……

　　汽車(chē)行業(yè)變革形成“三國(guó)”格局，電氣化打頭陣

　　在全球范圍內(nèi)，政府正在推行新的指令，這些指令將導(dǎo)致內(nèi)燃機(jī)逐漸消失。沃爾沃可能是汽車(chē)制造商中立場(chǎng)最堅(jiān)定的，該公司承諾到2019年僅生產(chǎn)混合動(dòng)力汽車(chē)或全電動(dòng)汽車(chē)，并承諾到2025年將銷(xiāo)售超過(guò)100萬(wàn)輛電動(dòng)汽車(chē)。 “這個(gè)法令標(biāo)志著內(nèi)燃機(jī)汽車(chē)的結(jié)束。” 沃爾沃總裁兼CEO H?kan Samuelsson在2017年7月的一次聲明中表示。

 

　　近年來(lái)，電氣化、自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)日漸構(gòu)成汽車(chē)行業(yè)變革的“三國(guó)”格局，當(dāng)然，除了電氣化外，在以ADAS為首的自動(dòng)駕駛中，NI解決方案仍舊大顯身手：

　　從這套ADAS測(cè)試解決全案來(lái)看，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛確實(shí)只是時(shí)間問(wèn)題

　　來(lái)~聊聊“全球首款”奧迪新A8的幕后英雄案例

　　案例驅(qū)動(dòng)：是你(NI)!更快的測(cè)試速度，讓斯巴魯有了全球首款跨界混動(dòng)車(chē)型!政府法規(guī)驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)汽車(chē)趨勢(shì)直接導(dǎo)致車(chē)輛復(fù)雜性的增長(zhǎng)，并間接導(dǎo)致對(duì)增加基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求。 汽車(chē)行業(yè)的未來(lái)將推動(dòng)電網(wǎng)的未來(lái)，這將需要更智能的控制系統(tǒng)。 將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)需要建立安全可靠的控制系統(tǒng)，這是一個(gè)真正跨領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。

　　Machine Learning領(lǐng)銜，讓學(xué)習(xí)“自動(dòng)化”

　　Alpha Go帶火了AI的同時(shí)，也讓機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)進(jìn)入了更多人的視野。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在模式識(shí)別(pattern recognition)相關(guān)的領(lǐng)域取得了顯著的成果，但是該技術(shù)正在對(duì)企業(yè)產(chǎn)生更大、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響，需要相關(guān)行業(yè)提出更廣泛的見(jiàn)解以及提高效率。

　　有很多選擇可以幫助大部分公司提取其分散的商業(yè)信息系統(tǒng)中隱藏的有用信息。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)可以將這些數(shù)據(jù)與新采集的IoT傳感器數(shù)據(jù)整合在一起。讓平臺(tái)完成非增值任務(wù)，使企業(yè)可以專(zhuān)注于獲取有效的信息。

　　—Andy Timm, CTO, PTC

 

　　需要注意的一個(gè)關(guān)鍵因素是將機(jī)器學(xué)習(xí)納入技術(shù)平臺(tái)，將有助于開(kāi)發(fā)人員專(zhuān)注于新問(wèn)題，快速將相鄰的技術(shù)整合在一起，避免中間件丟失，使工程師可以專(zhuān)注于新的挑戰(zhàn)。

　　讓學(xué)習(xí)成為自主習(xí)慣。

（轉(zhuǎn)載）