杜爾憑借 DXQanalyze軟件產(chǎn)品在微軟智能制造獎項評選中榮獲“全能獎”。該智能軟件收集可用的生產(chǎn)數(shù)據(jù)并對其進行評估，以制定相應的措施來優(yōu)化生產(chǎn)。利用機器學習，軟件還可推斷出未知的相關(guān)性和模式，并提前識別潛在故障。

由微軟德國和管理咨詢公司羅蘭貝格共同主辦的2021微軟智能制造獎 (MIMA) 評選活動旨在表彰通過創(chuàng)新理念和解決方案為未來工業(yè)做出寶貴貢獻的公司。評選活動設(shè)有五個類別獎以及一個全能獎。杜爾系統(tǒng)的DXQanalyze 軟件產(chǎn)品在所有類別中給評委會留下深刻印象，斬獲“全能獎”?！矮@得微軟智能制造獎不僅讓我們倍感自豪，也讓我們更加堅定了打造全數(shù)字化涂裝車間的愿景?！倍艩柤瘓F首席執(zhí)行官 Jochen Weyrauch 博士對取得的成績感到十分欣慰。

智能軟件 DXQanalyze 榮獲微軟智能制造獎項評選“全能獎”

收集、評估、預測

DXQanalyze 軟件收集可用的機器和工廠數(shù)據(jù)，如流程和工件信息，并對其進行評估。工件中可能存在的質(zhì)量缺陷，以及設(shè)備部件可能發(fā)生的磨損在一開始就可被識別，并制定相應的措施。同時，通過DXQequipment.analytics可實現(xiàn)數(shù)字可視化，還可在很長一段時間內(nèi)進行歷史評估，在某些情況下還可實時評估。結(jié)合機器學習，可以利用包括歷史數(shù)據(jù)在內(nèi)的大量數(shù)據(jù)，不斷對未來做出準確的預測。DXQplant.analytics 在更高的層面上，分析數(shù)據(jù)并記錄工件質(zhì)量，從而可以得出價值鏈上各個系統(tǒng)運行情況的結(jié)論。工件質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)不僅可用于定義模式，并在機器和系統(tǒng)狀態(tài)之間建立聯(lián)系。通過這種方式，可以在早期階段調(diào)整工廠運作，以提高生產(chǎn)中的涂裝質(zhì)量。

來自DXQanalyze 產(chǎn)品家族的軟件收集并評估可用的數(shù)據(jù)

機器學習確保更高的透明度

使用機器學習，該款軟件可以根據(jù)規(guī)則和數(shù)據(jù)，識別并預測生產(chǎn)系統(tǒng)中部件可能發(fā)生的磨損和異常情況。這將機器和系統(tǒng)操作行為的透明度提升到了一個全新水平。DXQanalyze 提供基于特定系統(tǒng)和用途的信息，使其能夠預測系統(tǒng)組件的剩余使用壽命，或在質(zhì)量結(jié)果和工藝流程之間建立聯(lián)系。

對數(shù)字化的貢獻給所有類別的評審團

留下了深刻印象

該獎項側(cè)重于為工業(yè)生產(chǎn)提供開創(chuàng)性解決方案的產(chǎn)品。經(jīng)過多輪篩選，DXQanalyze 給所有類別的評委留下了深刻印象：“杜爾的解決方案在人工智能和異常預測方面成熟度相當高，令人印象深刻。這項技術(shù)的發(fā)展將大大節(jié)省成本。工廠故障和材料次品也得以減少?！眮碜缘聡鴿h堡聯(lián)邦國防軍大學自動化技術(shù)研究所的評委Oliver Niggemann 教授對這款智能軟件表示肯定。

DXQanalyze軟件可用于新系統(tǒng)和現(xiàn)有系統(tǒng)，具體取決于應用程序。支持在單個系統(tǒng)(邊緣部署)、公司內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)(本地部署)或云環(huán)境中安裝。該軟件可以集成到不同的 IT 系統(tǒng)中，并適應客戶的不同架構(gòu)需求。

MES & Controls副總裁Gerhard Alonso Garcia(左)，MES & IIoT經(jīng)理Simon Alt博士(中)和業(yè)務(wù)開發(fā)和數(shù)字解決方案預售經(jīng)理Walter Schubert(右)將該獎項視為對杜爾數(shù)字化的認可。

（杜爾）