在碳中和目標與能源轉型的雙重驅動下，儲能產業(yè)正迎來前所未有的發(fā)展機遇。在第十三屆儲能國際峰會暨展覽會(“ESIE 2025”)上，全景呈現了技術創(chuàng)新與市場變革的澎湃浪潮。展會上，西清能源亮出“硬核”技術，并闡述了對目前行業(yè)的看法。

西清能源成立于2018年，公司聚焦“雙碳”目標下能源數字化轉型，以大數據、人工智能、數字孿生等先進數字技術為基礎，為客戶提供能源數字化軟硬件產品及一站式解決方案。

此次，西清能源推出“儲能電站主動安全預警系統(tǒng)V3.0”解決方案，相較于傳統(tǒng)安全預警方案，可通過“深度神經網絡-電池機理模型雙驅動”和“人工智能大模型”實現對電池早期故障的精準檢測與部件級診斷。

西清能源首席科學家梁惠施表示，傳統(tǒng)BMS的電池監(jiān)測算法簡單，能評價的指標有限，故障報警采用閾值管理難發(fā)現內短路等更深層次的問題，并且BMS設備本身有失效分析。

而西清能源則是基于從BMS、PCS采集上來的運行數據，采用電池機理模型進行在線參數辨識，對人工智能模型進行遷移學習，評估電池的健康狀態(tài);采用圖神經網絡等先進人工智能技術，結合電池故障機理，捕捉電池多維數據之間的異常模式，識別包括電池故障、BMS故障、熱管理系統(tǒng)失效等在內的各種安全隱患。

從效果來看，該方案具備全站運行安全監(jiān)測、健康評估、早期故障診斷及熱失控預警等功能，可有效降低儲能安全事故風險，顯著減少儲能停運損失，支撐精細化主動運維，提升電池循環(huán)次數與儲能電站壽命，增強儲能資產全壽命周期管理能力。

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